企业级 AI 算力基础设施
提供 GPU 集群规划、网络与存储架构、调度平台、资源池化与高可用设计，支撑模型训练、推理和智能应用并发运行。
- GPU 服务器与集群架构设计
- 算力资源调度与隔离
- 推理加速与容量评估
About Yuanxin
让企业 AI 从试点走向生产系统
元信智算围绕“算力、模型、数据、应用、运维”五个环节，为政企、金融、制造、能源、科研等组织提供 AI 基础设施建设和大模型平台落地服务，帮助客户更快构建可控、可管、可持续演进的智能化能力。
Core Business
核心业务
从底层算力到上层应用，围绕企业真实业务流程交付可运行、可治理、可扩展的 AI 平台。
企业级大模型聚合 AI 平台
统一管理私有模型、开源模型与第三方模型能力，提供模型路由、权限控制、调用审计、成本分析和应用编排。
- 多模型统一接入与网关
- 知识库增强生成与智能体编排
- 模型调用监控、审计与治理
AI 应用落地与持续运营
面向企业内部流程打造智能问答、文档分析、知识检索、客服辅助、运营分析等场景，并提供上线后的运营优化服务。
- 业务流程梳理与场景建模
- 企业知识库与数据连接
- 提示词、评测与版本迭代
Platform Architecture
企业级大模型平台能力
以统一平台承接企业 AI 使用、管理与治理，减少重复建设，让模型能力更容易进入业务系统。
算力底座
GPU 集群 · 存储 · 网络
模型聚合
私有模型 · 开源模型 · API 模型
数据增强
知识库 · RAG · 权限隔离
智能应用
问答 · 助手 · 智能体
运营治理
监控 · 审计 · 评测 · 成本
统一模型网关
为不同模型提供一致的调用入口、鉴权、限流、日志和策略路由，降低业务系统集成复杂度。
企业知识增强
支持文档解析、向量检索、权限继承与引用追溯，让企业知识以安全方式进入模型回答。
智能体编排
把检索、工具调用、审批节点和业务系统动作编排为可复用流程，支持更复杂的企业任务。
运维与治理
覆盖资源监控、调用质量、模型版本、成本趋势和安全审计，帮助平台持续稳定运行。
Delivery Method
服务路径
以业务价值为起点，按阶段推进评估、建设、集成和运营，降低企业 AI 落地风险。
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01
需求评估
梳理业务目标、数据条件、模型能力、并发规模和安全边界，明确落地路线。
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02
架构设计
规划算力、存储、网络、模型服务、知识库和平台治理方案，形成可实施蓝图。
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03
部署集成
完成基础设施、平台、模型和业务系统集成，建立可测试、可验收的生产环境。
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04
持续运营
围绕稳定性、效果、成本和安全持续优化，让 AI 平台随业务需求演进。
Business Scenarios
典型应用场景
从高频知识劳动和复杂流程切入，让大模型能力沉淀为企业内部的稳定应用。
智能知识中台
整合制度、合同、方案、研发文档和运维手册，提供可追溯的知识问答与检索。
企业办公助手
覆盖公文处理、会议纪要、材料撰写、数据解读和跨系统信息查询。
客服与运营辅助
基于业务知识库与历史工单，为坐席、运营和服务团队提供实时建议。
研发与数据分析
辅助需求分析、代码解释、报表问答、指标洞察和自动化数据说明。
Why Yuanxin
面向企业生产环境的工程化能力
企业 AI 不只需要模型能力，更需要长期稳定运行的基础设施、可被管理的平台策略，以及与现有业务系统协同的工程交付。
私有可控
支持企业内网、专有云和混合部署模式
弹性扩展
适配从单节点试点到集群化生产部署
持续治理
覆盖权限、审计、质量、成本和资源监控
业务闭环
从场景梳理到上线运营形成完整交付链路
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